4 Nov, 2025
Un team di scienziati ha sviluppato un sistema basato anche sull’intelligenza artificiale che è in grado di fornire informazioni utili da 4 a 7 settimane prima dell’estate, offrendo tempo sufficiente per attuare misure di preparazione e prevenzione. Il nuovo approccio richiede molta meno potenza di calcolo rispetto ai sistemi tradizionali, rendendo le previsioni stagionali molto più accessibili
Ondate di calore, studio del Cmcc mostra che col machine learning si possono fare previsioni con mesi di anticipo
Le ondate di calore si rivelano tra gli eventi climatici più pericolosi in Europa. Ma ora un nuovo studio, pubblicato su Nature Communications Earth & Environment con il titolo Feature selection for data-driven seasonal forecasts of European heatwaves, evidenzia l’utilità di integrare intelligenza artificiale all’avanguardia con la scienza del clima per affrontare quella che è una delle sfide climatiche più urgenti del nostro continente.
Lo studio, realizzato da un gruppo di ricercatori guidato dal Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (Cmcc), dimostra come tecniche di machi…